بدنه ربات سبک آماده اجرا – RTR

قطعات مورد نیاز

  1. بدنه
  2. شاسی
  3. میکروکنترلر آردوینو  Arduino Nano

  4. ttموتور
  5. ماژول درایور موتور
  6. سنسور فاصله سنج
  7. سنسور سرعت سنج

برد آردوینو- نانو

1 عدد

شاسی و بدنه - اسباب بازی

1 عدد

ماژول درایور L298N

1 عدد

tt موتور DC

4 عدد

آلتراسونیک- فاصله سنج

فاصله سنج- آلتراسونیک​

1 عدد

سرعت سنج​

1 عدد

oled نمایشگر

1 عدد

LED و مقاومت

1 عدد

تایر

4 عدد


جدول سنسورها و قطعات الکترونیکی نسخه RTR

مولفهمشخصاتتعدادتوضیحات
پردازنده مرکزیSTM32F103C8T6 (Cortex-M3)1پردازنده صنعتی با قابلیت Real-Time Control
موتورهاموتور براشلس 3650 (KV 2800)2گشتاور بالا، مناسب برای بارهای تا 10kg
درایور موتورVESC 6.0 (Field-Oriented Control)1کنترل دقیق موتورهای براشلس با فیدبک سنسور
سنسور GPSU-blox NEO-6M1دقت موقعیت‌یابی: ±2.5m
سنسور نوری ToFVL53L0X1اندازه‌گیری فاصله با دقت میلی‌متری (تا 2m)
مگنتومترHMC5883L1تشخیص جهت مغناطیسی (قطب نما)
ماژول ارتباطیLoRa SX12761ارتباط برد بلند (تا 5km در فضای باز)
باتریLiFePO4 4S (12.8V, 5000mAh)1زمان کارکرد: ~4 ساعت، چرخه شارژ بالا (2000+ چرخه)
مبدل DC-DC12V به 5V (3A)1تثبیت ولتاژ برای قطعات حساس
سنسور دمای موتورDS18B202نظارت بر دمای موتورها (محدوده: -55°C تا +125°C)

 


تفاوت‌های کلیدی بین سبک (Lite )و آماده اجرا

ویژگی

سبک (Lite )

آماده اجرا

هدف کاربردیآموزش مبتدی و پروژه‌های سادهمحیط‌های عملیاتی و صنعتی
پردازندهESP32 (ارتباط بی‌سیم)STM32 (پردازش Real-Time)
نوع موتورDC سادهبراشلس با کنترل FOC
سنسور ناوبریاولتراسونیک + IMUGPS + ToF + مگنتومتر
ارتباطاتبلوتوثLoRa + قابلیت افزودن 4G
مصرف انرژی~10W~50W

.

جدول مقایسه تجهیزات و سنسورهای RTR_TT و RTR_520

مولفهRTR_TTRTR_520تشابهات
پردازنده مرکزیSTM32F405RG (Cortex-M4، 168MHz)STM32F407VG (Cortex-M4، 180MHz)هر دو مبتنی بر Cortex-M4 با قابلیت Real-Time
موتورهاموتور براشلس 3650 (KV 3200، گشتاور 12Nm)موتور براشلس 5208 (KV 2600، گشتاور 18Nm)هر دو از نوع براشلس با کنترل FOC
درایور موتورVESC 6.4 (جریان پیوسته 50A)ODrive v3.6 (جریان پیوسته 60A)پشتیبانی از کنترل حلقه بسته و فیدبک سنسور
سنسور GPSU-blox NEO-M9N (دقت ±1.5m با پشتیبانی از GNSS چندگانه)U-blox ZED-F9P (دقت ±1cm با RTK)هر دو از برند U-blox با پشتیبانی از موقعیت‌یابی پیشرفته
سنسور نوریVL53L1X (برد 4m، دقت ±3mm)TF-Luna LiDAR (برد 8m، دقت ±1cm)هر دو برای اندازه‌گیری فاصله با تکنولوژی‌های متفاوت
سنسور اینرسی (IMU)BMI088 (6 محوره: شتاب‌سنج + ژیروسکوپ)ICM-42605 (6 محوره با نویز پایین)هر دو دارای سنسور 6 محوره برای ناوبری دقیق
ماژول ارتباطیLoRa SX1262 (برد 10km در فضای باز)4G LTE Cat-M1 + GNSSارتباط بی‌سیم برای انتقال داده‌ها، با فناوری‌های متفاوت
باتریLiFePO4 4S (12.8V, 6000mAh، زمان کار: 5h)Li-Ion 6S (22.2V, 8000mAh، زمان کار: 6h)هر دو از باتری‌های با چگالی انرژی بالا استفاده می‌کنند
سنسور دماییDS18B20 (محدوده: -55°C تا +125°C)MAX31855 (پشتیبانی از ترموکوپل نوع K)نظارت بر دمای موتور و محیط
سنسور مجاورتسنسور مادون قرمز SHARP GP2Y0A21 (برد 10-80cm)سنسور اولتراسونیک HC-SR04 (برد 2cm-4m)تشخیص موانع در محدوده‌های مختلف
سیستم خنک‌کنندگیهیت سینک آلومینیومی + فن 12Vخنک‌کننده مایع با پمپ 24Vجلوگیری از گرمایش بیش از حد در شرایط کاری سخت
قابلیت ارتقاءاسلات توسعه PCIe برای افزودن ماژول‌های سفارشیپورت USB-C + رابط CAN Busامکان اتصال تجهیزات جانبی

توضیحات کلیدی تفاوت‌ها:

  1. موتورها:

    • RTR_TT: موتورهای 3650 با سرعت بالا (KV 3200) برای کاربردهای سبک‌تر.

    • RTR_520: موتورهای 5208 با گشتاور بالاتر (18Nm) برای بارهای سنگین‌تر.

  2. سنسور نوری:

    • RTR_TT: از سنسور VL53L1X مبتنی بر زمان پرواز (ToF) استفاده می‌کند.

    • RTR_520: مجهز به LiDAR TF-Luna برای دقت بیشتر در محیط‌های پیچیده.

  3. موقعیت‌یابی:

    • RTR_520 با GPS RTK دقت موقعیت‌یابی را به ±1cm می‌رساند، در حالی که RTR_TT از GNSS استاندارد (±1.5m) استفاده می‌کند.

  4. ارتباطات:

    • RTR_TT: ارتباط LoRa برای برد بلند در محیط‌های باز.

    • RTR_520: اتصال 4G LTE برای انتقال داده‌ها در مناطق شهری.

 

جدول مشخصات قطعات و دستگاه‌های مورد استفاده در نسخه‌های مختلف CarBot

مولفهسبک(Lite)دست‌ساز(DIY)آماده اجرا(RTR)کامیون RCچند منظوره(MTV)
پردازنده مرکزیArduino Uno R3Raspberry Pi 4 (4GB)ESP32-WROVERSTM32F407VGNVIDIA Jetson Nano
موتورها2x موتور DC 12V (گشتاور 2kg.cm)4x موتور پله‌ای NEMA 17 (گشتاور 4kg.cm)2x موتور سروو MG996R (گشتاور 20kg.cm)2x موتور براشلس 540 (KV 3000)4x موتور BLDC 1kW (کنترلر FOC)
درایور موتورL298N Dual H-BridgeTMC2209 Stepper DriverVESC 6.0Hobbywing XR8 Pro ESCODrive v3.6
سنسورها– اولتراسونیک HC-SR04
– انکودر چرخ KY-040
– LiDAR Lite v3
– IMU MPU-6050
– سنسور دمای DS18B20
– GPS U-blox NEO-M8N
– سنسور نوری VL53L0X
– مگنتومتر HMC5883L
– ژیروسکوپ ICM-20948
– سنسور ضربه SW-420<br- سنسور شیب ADXL345
– رادار AWR1843 (77GHz)
– دوربین حرارتی FLIR Lepton 3.5
– سنسور گاز MQ-2
باتری– نوع: Li-Po 2S
– ظرفیت: 1500mAh
– شارژر: SkyRC S60
– نوع: Li-Ion 3S
– ظرفیت: 3000mAh
– شارژر: ISDT Q6 Nano
– نوع: LiFePO4 4S
– ظرفیت: 5000mAh
– شارژر: HOTA D6 Pro
– نوع: Li-Po 4S
– ظرفیت: 6000mAh
– شارژر: ToolkitRC M6D
– نوع: Li-S 6S
– ظرفیت: 10,000mAh
– شارژر: ICharger X12
ماژول ارتباطیHC-05 بلوتوثESP8266 وای‌فایLoRa SX12762.4GHz RX/TX Flysky FS-i6– 4G LTE Quectel EC25
– GPS RTK ZED-F9P
نمایشگر/اینترفیسLCD 16×2 کاراکتریصفحه‌نمایش 7 اینچ HDMIOLED 0.96 اینچ SPILED وضعیت RGBصفحه‌نمایش لمسی 10.1 اینچ
سایر قطعات– رگولاتور 5V LM7805
– مقاومت‌های پول-آپ
– مبدل سطح منطقی TXB0108<br- خازن‌های فیلتر 100µF– مبدل DC-DC 12V به 5V
– رله 5V
– دیود محافظ 40A<br- خنک‌کننده آبی– ماژول CAN Bus MCP2515<br- سوئیچ POE
دستگاه‌های مونتاژ– پرینتر سه‌بعدی (PLA)
– پیچ‌گوشتی ستاره‌ای
– دستگاه برش لیزر (مواد: آلومینیوم 3mm)
– هویه 60W
بدون نیاز به ابزار– آچار آلن متریک
– انبردست روکش‌دار
– پیچ‌گوشتی Torx T15<br- دستگاه جوش نقطهای
نرم‌افزارArduino IDE– ROS Melodic
– Python 3.8
ESP-IDFBetaflight Configurator– ROS 2 Galactic
– TensorRT
مستندات فنیراهنمای تصویری 10 صفحه‌اینقشه‌های CAD + لیست قطعات (BOM)دفترچه راهنمای فنی 50 صفحه‌ایویدیوهای آموزشی یوتیوبمستندات API + نقشه‌های PCB

توضیحات فنی:

  1. پردازنده مرکزی:

    • Lite: مناسب برای کنترل ساده با کتابخانه‌های آردوینو.

    • MTV: از پردازنده Jetson Nano برای پردازش تصویر و هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

  2. سنسورها:

    • RC Truck: سنسورهای دینامیکی برای کنترل پایداری در زمین‌های ناهموار.

    • MTV: سنسورهای صنعتی برای محیط‌های خطرناک (گاز، دما، تشعشع).

  3. باتری:

    • RTR: باتری LiFePO4 با طول عمر بالا (بیش از 2000 چرخه شارژ).

    • MTV: باتری Li-S با چگالی انرژی بالا برای ماموریت‌های 8 ساعته.

  4. دستگاه‌های مونتاژ:

    • DIY: نیاز به تجهیزات پیشرفته مانند برش لیزری و هویه صنعتی.

    • RC Truck: ابزار عمومی مکانیکی برای تنظیم سیستم تعلیق.

  5. نرم‌افزار:

    • DIY: پشتیبانی از ROS برای توسعه الگوریتم‌های پیچیده.

    • MTV: استفاده از TensorRT برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق.

برای تغییر این متن بر روی دکمه ویرایش کلیک کنید. لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

سبد خرید
  • سبد خریدتان خالی است.
پیمایش به بالا