چرا استفاده از آواتار CarBot:
چون هوش مصنوعی نباید یک مفهوم انتزاعی روی صفحه مانیتور باشد.
در پلتفرم RobatAI، آواتار فیزیکی CarBot نقش کالبدی را ایفا میکند که مدلهای هوش مصنوعی، الگوریتمهای بینایی ماشین، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی شما را در دنیای واقعی به جریان میاندازد. هدف این است که نسل آینده، صرفاً مصرفکننده هوش مصنوعی نباشند، بلکه به توسعهدهندگان و خالقان فناوری فردا تبدیل شوند.
CarBot فرآیند آموزش هوش مصنوعی را به عینیترین شیوه ممکن تغییر داده است؛ به طوری که شما عملکرد کدهای هوشمند و تغییرات مدلهای خود را بلافاصله به صورت ملموس روی این آواتار فیزیکی مشاهده میکنید؛ امری که یادگیری را فوقالعاده هیجانانگیز و شگفتآور میسازد.
یک پروژه آیندهنگرانه، که با کمترین هزینه، امکان کار با یک آواتار هوش مصنوعی واقعی را میسر میسازد تا بتوانید ایدههای بزرگ خود را در حوزه هوش مصنوعی تجسمیافته، به راحتی آزمایش کنید و ارزشی چندهزار دلاری را با اقتصادیترین روش به دست آورید.
بهترین روش یادگیری، خلق ایده در حین تجربه است و ما این رویکرد را محقق کردهایم.
روش نوین آموزش هوش مصنوعی به صورت عملی و ازمایشگاهی
خلاصه نحوه کار آواتار CarBot:
ایدهی اصلی فوقالعاده ساده است:
هر کسی که یک گوشی هوشمند دارد، بتواند با بهرهگیری از یک زیرساخت نرمافزاری، یک آواتار فیزیکی را به سیستم هوش مصنوعی مجهز کرده، تمام مفاهیم یادگیری ماشین را به صورت کاملاً عملی اجرا کند و آموزش ببیند تا در نهایت این تجربه ارزشمند را در دنیای واقعی و صنایع هوشمند به کار گیرد.
نکته کلیدی و جذاب این مسیر اینجاست: در پلتفرم ما، شاسی مکانیکی تنها یک «آواتار فیزیکی» یا کالبد بیرونی است. این مغز پردازشگر هوش مصنوعی و مدلهای شبکه عصبی (توسعهیافته در پلتفرم RobatAI) هستند که به این کالبد، جانِ هوشمند میبخشند. ما سختافزار را تا حد ممکن ساده و ایمن کردهایم تا تمام تمرکز، خلاقیت و نبوغ هنرجو بر روی هسته اصلی آینده جهان، یعنی هوش مصنوعی معطوف باقی بماند.
نقش حیاتی تلفن همراه در CarBot
قدرت پردازش بالا
حسگرهای کامل در یک دستگاه
ارتباط ساده، در دسترس، قابل ارتقا
چه کسانی میتوانند در این پلتفرم و با استفاده ازآواتار CarBot آموزش ببینند؟
کودکان (آزمایشگاه مربیگری هوش مصنوعی برای کودکان خلاق )
نوجوانان و دانشآموزان (مهندسی سیستمهای خودران و ناوبری هوشمند)
دانشجویان و متخصصین
مدارس و آموزشگاهها
بخش پروژههای شاخص هوش مصنوعی (AI Projects Showcase)
– از آموزش تا صنعت
CarBot فقط یک آواتار ساده نیست؛ کارگاهی عملی برای آموزش و تست ایدههای خلاقانه و نو در بستر هوش مصنوعی و البته، با کمترین هزینه را برای همه فراهم میکند.
چه مفاهیمی با CarBot آموزش داده میشود:
هوش مصنوعی + برنامه نویسی + الکترونیک + مکانیک
آموزش هوش مصنوعی با زبان ساده: الهامبخش نسل آینده متخصصان فناوری
کارگاههای مختلف پروژه CarBot
بدنه ربات
برنامه نویسی
سرویس کنترل
آردوینو
اپلیکیشن
مدلهای هوش مصنوعی استفادهشده در CarBot
CarBot فقط یک ربات ساده نیست؛ پشت صحنهی آن، مدلهای واقعی یادگیری ماشین در حال اجرا هستند.
چند نمونه از مدلهایی که در پروژه به کار میبریم:
مدل هوش مصنوعی EfficientDet
مدل هوش مصنوعی EfficientDet چیست؟ دقت بالا با کارایی مناسب وقتی نیاز به شناسایی دقیقتر اشیاء با ساختار پیچیدهتر داریم، از EfficientDet استفاده میکنیم؛ مدلی که تعادل خوبی بین دقت و سرعت روی گوشی ایجاد میکند. EfficientDet یک معماری پیشرفته برای تشخیص اشیا (Object Detection) است که توسط تیم Google Brain توسعه داده شده و
مدل هوش مصنوعی PilotNet
PilotNet – یادگیری رانندگی خودران الگوریتمی الهامگرفته از خودروهای خودران که با نگاهکردن به تصویر دوربین، زاویهی فرمان ربات را تعیین میکند.ابزاری عالی برای آزمایش ایدههای ناوبری و رانندگی خودکار. PilotNet اولین بار در سال ۲۰۱۶ توسط NVIDIA بهعنوان یک مدل شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) برای خودروهای خودران معرفی شد. هدف اصلی آن، یادگیری مستقیم
مدل هوش مصنوعی YOLO
YOLO چیست؟( تشخیص همزمان چند شیء) وقتی میخواهیم چندین شیء را همزمان در تصویر ربات پیدا کنیم (مثلاً چند مانع، چند جعبه یا چند برچسب)، از مدلهای خانواده YOLO استفاده میکنیم. YOLO مخفف You Only Look Once (فقط یکبار نگاه کن) است، یک مدل هوش مصنوعی است که برای تشخیص اشیا در تصاویر و ویدیوها
مدل هوش مصنوعی MobileNet
MobileNet – تشخیص سریع روی موبایلمدل سبک و بهینه برای اجرا روی گوشی؛ مناسب برای تشخیص اشیای عمومی در محیط کلاس و سالن تست، بدون نیاز به سختافزار سنگین. MobileNetV3-320 یک مدل پیشرفته در خانواده MobileNet است که توسط Google Research توسعه یافته و برای اجرای کارآمد روی دستگاههای موبایل و سیستمهای لبه (Edge) بهینهسازی