سیلابس آموزش تجربی مهندسی هوش مصنوعی
AiEngLab — پلتفرم تخصصی تجربه مهندسی هوش مصنوعی با آواتار فیزیکی

پلتفرم جامع آموزش عملی و تجربی مهندسی هوش مصنوعی AiEngLab

نسل جدید آموزش هوش مصنوعی مبتنی بر تجربه واقعی، فیزیکی و ملموس؛ جایی که مدل‌ها از پشت مانیتور خارج شده و در آواتار اختصاصی Carbot جان می‌گیرند.

AI قابل لمس

مشاهده مستقیم نتایج منطق و تصمیم‌گیری الگوریتم‌ها در محیط فیزیکی.

پروژه‌محور و کاربردی

تمام جلسات بر پایه یک مأموریت عینی و سناریوی صنعتی واقعی بنا شده‌اند.

اجرای مدل‌های واقعی

تست زنده مدل‌های مرجع نظیر YOLO، MobileNet، EfficientDet و PilotNet.

تضمین آینده شغلی

تسلط عمیق بر مباحث روز دنیا از جمله Computer Vision و Edge AI.

مسیر تخصصی AI Discovery Lab

تجربه اولیه، شهودی و جذاب هوش مصنوعی تجسم‌یافته
رده سنی مخاطب۱۰ تا ۱۲ سال
طول دوره آموزشی۸ جلسه (۱۶ ساعت آموزش فعال)
مربی پردازشیموبایل به عنوان مغز محاسباتی لبه (Edge)
جلسه ۱ — آشنایی با هوش مصنوعی و مفهوم AI Avatar ۵۰ XP
هنرجو چه می‌آموزد؟

مفهوم هوش مصنوعی، نحوه درک تصویر توسط سیستم و چگونگی تبدیل تلفن همراه به مغز پردازشی کالبد فیزیکی Carbot.

پروژه عملی و مأموریت

راه‌اندازی و کالیبراسیون اولیه پلتفرم تعاملی Carbot و تماشای اولین خروجی زنده فریم تصویر دوربین.

مدل‌ها، ابزارها و منابع
Mobile AI Runtime

منابع: مستندات راه‌اندازی Carbot، نمونه‌های اختصاصی RobaTAI

جلسه ۲ — بینایی ماشین؛ هوش مصنوعی چگونه رنگ‌ها را تشخیص می‌دهد؟ ۵۰ XP
هنرجو چه می‌آموزد؟

مبانی الگوریتم‌های بینایی ماشین (Vision AI)، اصول فیلترینگ رنگی تصاویر و تحلیل ماتریس پیکسل‌ها.

پروژه عملی و مأموریت / کاربرد صنعتی

پروژه تعقیب توپ جادویی: کالبد فیزیکی کاربات مأمور می‌شود شیء رنگی متحرک را قفل کرده و بدون مداخله دستی آن را تعقیب کند.

مدل‌ها، ابزارها و منابع
OpenCV Color Detection

منابع: کتابخانه پردازش تصویر OpenCV، نمونه‌های بینایی لوکال RobaTAI

جلسه ۳ — ردیابی کادر انسانی؛ هوش مصنوعی چگونه ما را می‌بیند؟ ۵۰ XP
هنرجو چه می‌آموزد؟

آشنایی شهودی با مفهوم تفکیک و ردیابی انسان (Person Detection) و درک معنای جعبه‌های محیطی تصویر یا Bounding Box.

پروژه عملی و مأموریت / کاربرد صنعتی

پروژه دستیار همراه مربی: کاربات با اسکن پیوسته فضا، آناتومی مربی را تشخیص داده و با گام‌های او هماهنگ می‌شود.

کاربرد واقعی: سیستم‌های پایش هوشمند فرودگاهی و فروشگاه‌های خودمختار بدون متصدی.
مدل‌ها، ابزارها و منابع
MobileNet SSD (Single Shot Detector)

منابع: کیت هوشمند زنده TensorFlow Lite، معماری تعقیب انسان Carbot

جلسه ۴ — حس ششم؛ جلوگیری هوشمند از برخورد و ارزیابی فاصله ۵۰ XP
هنرجو چه می‌آموزد؟

مفهوم تله‌متری داده‌ها، پردازش و تحلیل آنی فاصله‌ها و درخت تصمیم‌گیری واکنشی (Decision AI) در کسری از ثانیه.

پروژه عملی و مأموریت / کاربرد صنعتی

پروژه سیستم ایمنی هوشمند: کاربات به صورت خودمختار حرکت کرده و قبل از برخورد با موانع ناگهانی، بهترین مسیر جایگزین را انتخاب می‌کند.

مدل‌ها، ابزارها و منابع
Obstacle Detection & Control Logic

منابع: پورتال اجتناب از برخورد پلتفرم Carbot

جلسه ۵ — فرامين صوتی بی‌سیم؛ هوش مصنوعی تعاملی ۵۰ XP
هنرجو چه می‌آموزد؟

مبانی پردازش نامرئی موج‌های صوتی محیطی (Interactive AI) و تبدیل سیگنال‌های صوتی زنده به فرامين حرکتی دیجیتال.

پروژه عملی و مأموریت / کاربرد صنعتی

هدایت و مأموریت‌دهی به کالبد کاربات صرفاً از طریق الگوهای گفتاری کالیبره شده بومی (مثلاً فرامين حرکتی جلو، عقب، ایست).

مدل‌ها، ابزارها و منابع
Carbot Voice Command Engine

منابع: الگوریتم محلی Android Speech Recognition

جلسه ۶ — کالبدشناس اشیاء؛ طبقه‌بندی و تفکیک هوشمند اجسام روزمره ۵۰ XP
هنرجو چه می‌آموزد؟

مفهوم طبقه‌بندی تصاویر (Object Detection)، معنای امتیاز اطمینان (Confidence Score) و نقش پایگاه داده یا دیتاسِت در بینایی ماشین.

پروژه عملی و مأموریت / کاربرد صنعتی

تفکیک همزمان اشیاء مختلف کلاس (بطری، صندلی، کتاب) توسط دوربین کاربات و اعمال واکنش‌های حرکتی مجزا برای هر جسم.

مدل‌ها، ابزارها و منابع
YOLO Nano EfficientDet Lite

منابع: مدل‌های بهینه‌سازی شده لبه در بسترهای TensorFlow Lite

جلسه ۷ — ناوبری خودمختار؛ سیستم چگونه مسیر خود را کشف می‌کند؟ ۵۰ XP
هنرجو چه می‌آموزد؟

مفهوم یابی مسیر (Navigation) و درک مقدماتی چگونگی استخراج زاویه فرمان از روی فریم‌های زنده ویدیویی.

پروژه عملی و مأموریت / کاربرد صنعتی

پروژه Smart Path Following: کاربات بدون هیچ سنسور فیزیکی خط‌کشی قدیمی و تنها با دیدن مسیر فرضی، در پیست به صورت هوشمند جهت‌یابی می‌کند.

مدل‌ها، ابزارها و منابع
PilotNet Concept

منابع: الگوهای استنتاجی فریمورک انویدیا (NVIDIA PilotNet)، پایپ‌لاین ناوبری کاربات

جلسه ۸ — ابرپروژه نهایی و مأموریت یکپارچه چالش نهایی ۱۰۰ XP
خلاصه مهارت‌های مکتسبه

تلفیق کامل ابعاد چهارگانه‌ی Vision AI، Interactive AI، Decision AI و تجربه فیزیکی هوش مصنوعی در یک مأموریت ترکیبی.

سناریوی ابرپروژه پایانی

طراحی سناریویی که در آن کالبد کاربات باید مسیر را پیدا کند، موانع را دور بزند، با دیدن مربی متوقف شده و با تأیید صوتی او مأموریت را به پایان برساند.

خروجی نهایی پورتفولیو

اعطای نشان افتخار آواتار هوشمند و ثبت اولین رزومه ملموس دانش‌آموز در اکوسیستم پلتفرم RobaTAI Playground.

مسیر تخصصی AI Creator Bootcamp

معماری سیستم‌های خودمختار، مهندسی داده و استقرار مدل‌ها در لبه شبکه (Edge AI)
رده سنی مخاطب۱۳ تا ۱۶ سال (نوجوانان پیشرو)
طول دوره آموزشی۱۲ جلسه (۲۴ ساعت پروژه متمرکز)
هسته مفاهیم لایهDataset Engine | Annotation | Inference | Deep Edge Learning
جلسه ۱ — آشنایی پیشرفته با ساختار کالبد فیزیکی و اصول محاسبات Edge AI ۵۰ XP
مفاهیم کلیدی

تفاوت بین محاسبات ابری (Cloud) و پردازش در لبه (Edge)؛ درک چرخه پردازش تصاویر بلادرنگ یا Real-time AI بدون نیاز به اتصال دائم اینترنت.

مأموریت عملی

پیکربندی و تست سیستم کنترل تله‌متری و پایش گره‌های ارتباطی سخت‌افزار کاربات در بستر وب‌سرویس اختصاصی.

معماری و ابزارها

بررسی سورس‌کد و کدهای پایه پلتفرم Carbot Core UI و نمونه‌های ساختاریافته وب RobaTAI.

جلسه ۲ — مهندسی پیشرفته تشخیص چندگانه اشیاء (Multi-Object Detection) ۵۰ XP
مفاهیم کلیدی

مفهوم پیشرفته لایه‌های کانولوشنی، درک الگوریتم فیلترینگ غیرحداکثری (NMS) و تحلیل بلادرنگ فریم‌ها با سرعت فریم بالا (High FPS).

مأموریت عملی / کاربرد صنعتی

پروژه هاب طبقه‌بندی همزمان اجسام: کاربات باید در آن واحد چندین شیء متحرک را اسکن کرده و ماتریس ویژگی‌های هرکدام را استخراج کند.

مدل‌ها و مراجع
YOLOv5 YOLOv8

مراجع مرجع: لایبرری مرجع Ultralytics YOLO

ساختار ماتریسی جلسات ۳ الی ۱۱ (پایپ‌لاین مهندسی داده و محصولات مستقل) مأموریت‌های خلاقانه متوالی
شماره جلسه عنوان مأموریت آموزشی الگوریتم / مدل مرجع خروجی و پروژه محصول محور کاربردی
جلسه ۳ تعقیب پیشرفته کادر انسانی در لبه شبکه MobileNet SSD + YOLO پروژه همراهی هوشمند انباردار: قفل کردن روی کاراکتر خاص و ردیابی حرکتی مداوم او در محیط سالن کلاس.
جلسه ۴ کارخانه دیتاساینس؛ ساخت Dataset اختصاصی تفکر دیتا لِیبلینگ سفارشی برچسب‌گذاری و آماده‌سازی تصاویر اشیاء خاص به کمک ابزارهای **LabelImg** و پلتفرم بین‌المللی **Roboflow**.
جلسه ۵ آموزش عملی مدل (Custom Model Training) EfficientDet Lite کامپایل و ترین کدهای مدل اختصاصی بر اساس دیتاسِت جلسه قبل به کمک ابزار تخصصی **TensorFlow Lite Model Maker**.
جلسه ۶ لجستیک هوشمند و آژانس خودران کالا PilotNet System پروژه Smart Delivery AI: جابجایی هوشمند کالا در محیط شبیه‌سازی شده کارخانه بدون سنسور فیزیکی سخت‌افزاری.
جلسه ۷ درک معنایی محیط (Scene Understanding) DeepLab / EfficientDet تحلیل معنایی اجزای تصویر تفکیک جاده از پیاده‌رو فیزیکی سالن بر اساس مدل‌های بینایی گوگل.
جلسه ۸ نگهبان هوشمند انبار فیزیکی (AI Patrol) ترکیب YOLO و مکانیزم موشن دتکشن گشت‌زنی خودکار سیستم در محیط و صدور آلارم‌های آنلاین صوتی و تصویری به محض ورود افراد غریبه.
جلسه ۹ سیستم‌های رویدادمحور تعاملی (Event-Driven) کنترل واکنشی هوشمند کالبد فیزیکی برنامه‌ریزی رفتارهای واکنشی آنی کاربات به محض رخدادهای ناگهانی در محیط فیزیکی بر اساس کدهای فرامين صوتی و تصویری.
جلسه ۱۰ استقرار و بهینه‌سازی نهایی (Deployment) TensorFlow Lite Android تبدیل لایه‌های شبکه عصبی به فرمت فشرده `.tflite` جهت اجرای بدون تاخیر روی پردازنده تلفن همراه کالبد.
جلسه ۱۱ طراحی سناریوهای کاربردی صنعتی و خدماتی تفکر طراحی سیستم (System Design) مستندسازی و چیدمان یک پایپ‌لاین اتوماسیون های‌تک برای پاسخ به یک چالش واقعی در حوزه‌ی مدیریت زنجیره تأمین.
جلسه ۱۲ — فینال مأموریت‌ها؛ ابرپروژه جامع خلاقان هوش مصنوعی ۲۰۰ XP
مهارت‌های نهایی کسب شده

تسلط کامل بر چرخه‌ی فرآیندهای دیتاساینس: Dataset Engineering 👈 Training 👈 Model Optimization 👈 Edge AI Deployment.

خروجی نهایی محصول

نمایش عمومی یک سیستم خودمختار تحویل بار که با دیتاسِت بومی خود هنرجو ترین شده و فرامين حرکتی را کاملاً خودمختار و بر پایه‌ی مدل‌های YOLOv8 و PilotNet اجرا می‌کند.

دستاوردها

ارائه و ثبت رسمی ویدیوی عملکرد پلتفرم در پرتال شخصی هنرجو جهت ارائه به عنوان پورتفولیوی برتر به دانشگاه‌ها یا رویدادهای های‌تک.

مسیر تخصصی AI Engineering Lab

کدنویسی پایتون، فریمورک‌های یادگیری عمیق و استقرارهای صنعتی شبکه‌های عصبی روی Edge AI
رده سنی مخاطب۱۷ تا ۲۵ سال (دانشجویان و مستعدین بازار کار)
طول دوره آموزشی۱۶ جلسه (۴۰ ساعت کدنویسی عمیق و مهندسی)
پیش‌نیازهاآشنایی مقدماتی با نحو و منطق کدهای پایتون (Python)
شماره جلسه عنوان تخصصی کارگاه مهندسی مفاهیم عمیق آکادمیک و خطوط کد پایتون مدل‌ها و ساختارهای مورد استفاده
جلسه ۱ معماری سیستم‌های هوش فیزیکی (Physical AI) مهندسی فرآیندهای محاسبات لبه، مدیریت تله‌متری داده‌ها و بررسی ارتباط سخت‌افزار با فریمورک محاسباتی. سورس‌کد اصلی مخزن پلتفرم کاربات (Carbot Core)
جلسه ۲ یادگیری عمیق در حوزه‌ی بینایی ماشین (Deep Vision) کالبدشکافی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، استخراج ویژگی‌ها (Feature Extraction) و لایه‌های طبقه‌بندی تصویر. MobileNet / EfficientNet
جلسه ۳ مهندسی سیستم‌های بلادرنگ با لایه‌های YOLO پیاده‌سازی زنده پایپ‌لاین شناسایی فریم‌ها، مدیریت نرخ فریم تصویر (FPS) و توسعه اسکریپت‌های کاستوم پایتون بر روی GPU. YOLOv5 / YOLOv8 Pipeline
جلسه ۴ مهندسی مدل‌های سبک وزن EfficientDet بررسی شبکه‌های بهینه‌سازی شده برای دیوایس‌های لبه با توان مصرفی پایین (Lightweight Object Detection). EfficientDet Architecture
جلسه ۵ پیاده‌سازی خودران با یادگیری تقلیدی (Autonomous) توسعه کدهای سیستم اتوپایلوت، پیش‌بینی هوشمند زاویه فرمان (Steering Prediction) بر اساس تصاویر ورودی جاده. NVIDIA PilotNet Model
جلسه ۶ کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی لایه‌ها با TFLite مفاهیم بهینه‌سازی ریاضی شبکه‌های عمیق، فرآیندهای کوانتیزاسیون (Quantization) و کاهش حجم مدل بدون افت دقت. TensorFlow Lite Engineering
جلسه ۷ پردازش‌های بلادرنگ پیشرفته با OpenCV پایتون مدیریت ماتریس‌های تصویری، الگوریتم‌های کشف کانتورها (Contour Detection) و پایش ناهنجاری‌ها و حرکت در فریم‌ها. OpenCV Advanced API
جلسه ۸ مهندسی پایپ‌لاین داده‌های کلان (Dataset Pipeline) توسعه خط لوله خودکار جمع‌آوری، پاک‌سازی و آماده‌سازی کلان داده‌های تصویری جهت ترین مدل‌های تجاری. Data Annotation Systems
جلسه ۹ توسعه سیستم‌های ردیابی چندگانه (Multi-Object Tracking) الگوریتم‌های پیشرفته فیلتر کالمن و پایش پیوسته شناسه‌های اشیاء متحرک فیزیکی در فریم‌های متوالی ویدیویی. Object & Human Tracking Systems
جلسه ۱۰ ناوبری هوشمند صنعتی و ادغام داده‌های سنسوری برنامه‌ریزی مسیر بهینه (Path Planning) و اصول کالیبراسیون و همجوشی داده‌های سنسورها (Sensor Fusion). Carbot Intelligent Navigation
جلسه ۱۱ سیستم‌های پایش هوشمند محیطی و مانیتورینگ امنیتی توسعه اسکریپت‌های پایتون متصل به دوربین کالبد کاربات جهت تحلیل خودمختار فضاهای لجستیکی و کارخانه‌ای. Autonomous Safety Analysis
جلسه ۱۲ کاربردها و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع مدرن بررسی سناریوهای واقعی اتوماسیون کارخانه‌ها، مدیریت زنجیره تأمین هوشمند و انبارداری نوین (Smart Logistics). Industrial AI Implementations
جلسه ۱۳ بهینه‌سازی نرخ فریم استنتاج روی پردازنده‌های گرافیکی مباحث تخصصی افزایش پرفورمنس، کار با فریمورک‌های شتاب‌دهی سخت‌افزاری و بهینه‌سازی کدهای استنتاج (Inference). Real-time FPS Acceleration
جلسه ۱۴ توسعه محصول و تجربه کاربری سیستم‌های هوشمند طراحی واسط‌های کاربری صنعتی بر پایه هوش مصنوعی و اصول پیاده‌سازی تجربه کاربر (AI User Experience). AI Product Design Patterns
جلسه ۱۵ استقرار در مقیاس صنعتی و متدولوژی‌های مدرن MLOps چرخه استقرار مدل‌ها بر روی شبکه‌های توزیع‌شده محلی، مدیریت نسخه‌های مدل و یکپارچه‌سازی پایدار سیستم‌ها. Edge Scaling & Deployment
جلسه ۱۶ دفاع از ابرپروژه نهایی و رزومه‌سازی صنعتی ابرپروژه مأمور انباردار خودران خودمختار (Autonomous Warehouse Agent): توسعه یک سورس‌کد جامع پایتون که کالبد کاربات را مأمور می‌کند قفسه‌های کالا را پایش کرده، علائم ناهنجاری یا بارکدها را استنتاج کند و گزارش لایو را به سرور مرکزی بفرستد. تلفیق کامل کدهای پایتون توسعه‌یافته در طول دوره

راهنمای ثروت‌آفرینی، مارکتینگ و پکیج‌بندی دوره‌ها (سال ۱۴۰۵)

ویژه مدیران هوشمند آموزشگاه‌ها و مدارس پیشرو جهت جذب بازار تشنه فناوری‌های نوین های‌تک
مدل اقتصادی شهریه و ساختار مالی دورهای هوش فیزیکی
عنوان هوشمند و تجاری دوره رده سنی مخاطب فرمت و ساعت اجرای آموزش طول دوره اجرا شهریه پیشنهادی (هر هنرجو) قرارداد بومی سازمانی (مدارس برتر)
لابراتوار اکتشاف هوش فیزیکی (AI Discovery Lab) ۱۰ تا ۱۲ سال کمپ ۱۶ ساعت فشرده تعاملی ۱.۵ ماه (۲ جلسه در هفته) ۴,۸۰۰,۰۰۰ تومان ۴۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
بوت‌کمپ پیشران خلاقان هوش مصنوعی (AI Creator) ۱۳ تا ۱۶ سال بوت‌کمپ ۲۴ ساعت محصول‌محور ۲ ماه (۲ جلسه در هفته) ۶,۸۰۰,۰۰۰ تومان ۶۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
آزمایشگاه مهندسی یادگیری عمیق (AI Engineering Lab) ۱۷ تا ۲۵ سال کارگاه تخصصی ۴۰ ساعت کدنویسی ۳ ماه (۲ جلسه در هفته) ۱۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان ۱۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان

AI را فقط مطالعه نکن؛ آن را زندگی و تجربه کن.

RobaTAI Playgrounds ۱۴۰۵ — تمام حقوق برای توسعه کدهای پلتفرم هوش فیزیکی محفوظ است.

سبد خرید
  • سبد خریدتان خالی است.
پیمایش به بالا